Je suis actuellement responsable de la section « Expertise de la fonction publique » à l’Insee, où j’encadre une équipe en charge de la production de données et d'études sur les caractéristiques d'emploi et les salaires des agents de la fonction publique. En parallèle, je suis depuis septembre 2022 doctorant en sociologie à Sciences Po et à l'Université Paris-Cité.

Dans ma thèse, je m'intéresse principalement aux catégorisations ordinaires de l'espace social dans les médias traditionnels, et à l'évolution de ces catégorisations depuis 1970. Dans le cadre de ces recherches, je me base essentiellement sur des méthodes computationnelles de machine et de deep learning, et sur des données issues de la presse écrite et d'émissions de radiophonie et de télévision.

Bien que celles-ci ne soient que très indirectement reliées à ma thèse, je m'intéresse aussi à des questions de recherche en mathématiques et sciences computationnnelles. Je suis en particulier intéressé par la théorie des grandes matrices aléatoires, les fondements théoriques de l'apprentissage profond, et les méthodes de chiffrement homomorphe.

Toutes les ressources des cours que j'enseigne actuellement ou que j'ai enseignés par le passé sont mises à disposition sur une page dédiée de ce site.

Je partage aussi régulièrement des propositions de corrections d'épreuves de mathématiques de concours de la fonction publique, consultables à partir de cette même page.

Ces corrections n'engagent que leur auteur et peuvent comporter des erreurs ou imprécisions.

N'hésitez pas à me contacter si vous en repérez.

Sur mon temps libre, je m'essaie à la réalisation de courts-métrages documentaires.

Certains de ces travaux sont consultables sur ma page Vimeo.

Je partage parfois des idées de parcours de randonnées itinérantes, à explorer ci dessous :